用SQL解决有向图问题

一个常见的高级计算机科学问题可以在“有向图”的范畴之下描述。有向图是由一组向量和边所连接的一组有限的节点。例如，一个节点可以想象为一座“城市”，而每个向量可以想象为两座城市间的一个“航线”。

有很多算法和论文讲到如何解决每种可能路线的遍历问题以及寻找最短路径或者最小代价路径的问题。这些算法中大部分都是过程化的，或者是使用递归方面来解决的。然而 SQL 的声明性语言使得解决复杂的有向图问题更加容易，而且不需要很多代码。

让我们以两座城市之间的航线为例子，创建一个表保存一些假想数据：

create table airports
(
    code char(3) constraint airports_pk primary key,
    description varchar2(200)
);

insert into airports values ('LHR','London Heathrow, UK');
insert into airports values ('JFK','New York-Kennedy, USA');
insert into airports values ('GRU','Sao Paulo, Brazil');

create table fares
(
    depart char(3),
    arrive char(3),
    price number,
    constraint fares_pk primary key (depart,arrive),
    constraint fares_depart_fk foreign key (depart) references airports,
    constraint fares_arrive_fk foreign key (arrive) references airports
);

insert into fares values('LHR','JFK',700);
insert into fares values('JFK','GRU',600);
insert into fares values('LHR','GRU',1500);
insert into fares values('GRU','LHR',1600);